Data Scientist – Analítica Avanzada
Bc Consultoría e inversiones Spa
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- Ubicación
- Quilicura, Metropolitana
- Jornada
- Jornada completa
- Publicado
- 5 nov
La fuente no informa: modalidad, contrato, experiencia, sueldo, cierre.
Resumen
Buscamos profesionales con experiencia real en modelos estadísticos y Machine Learning, pensamiento analítico y capacidad para transformar información en soluciones de impacto para el negocio. Funciones principales Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting). Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente. Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario. Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos.
Requisitos y detalle del puesto
Buscamos profesionales con experiencia real en modelos estadísticos y Machine Learning, pensamiento analítico y capacidad para transformar información en soluciones de impacto para el negocio.
Funciones principales
Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting).
Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente.
Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario.
Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos.
Optimizar estrategias de reposición y distribución de inventario mediante modelos analíticos.
Participar en iniciativas de optimización de precios y análisis de elasticidad.
Diseñar procesos de Backtesting y validar modelos sobre datos históricos no utilizados en el entrenamiento.
Evaluar resultados mediante métricas estadísticas y comparaciones con modelos de referencia (baselines).
Integrar resultados de modelos predictivos con plataformas de datos y sistemas operacionales.
Colaborar con equipos de Data Engineering y áreas comerciales y logísticas.
Documentar modelos, resultados, supuestos y métricas de desempeño.
Requisitos obligatorios
Experiencia en Forecasting de series de tiempo aplicado en entornos productivos.
Conocimientos de demanda intermitente y métodos como Croston, TSB o agregación temporal.
Experiencia desarrollando pronósticos probabilísticos, incluyendo cuantiles e intervalos de predicción.
Dominio de técnicas de Backtesting, validación temporal y prevención de fuga de información
“Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación”.
Dónde postular
- BNE ↗ · visto por primera vez el 6 nov
Última verificación en WIAK: 6 nov. Revisa siempre la vigencia en la fuente.