Data Engineer – AWS (Lakehouse)
BC Tecnología
Postular en Get on Board ↗La postulación se hace en la fuente original; WIAK no recibe postulaciones.
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- Ubicación
- Santiago, Metropolitana
- Modalidad
- Híbrido
- Jornada
- Jornada completa
- Publicado
- 15 sept
La fuente no informa: contrato, experiencia, sueldo, cierre.
Resumen
- En este rol nos enfocamos en que puedas operar y evolucionar soluciones de datos end-to-end, asegurando que los datos fluyan con calidad, trazabilidad y observabilidad.
- Operar plataformas basadas en lakehouse, promoviendo una arquitectura ordenada para ingesta, transformación y consumo.
- Aplicar patrones de ingesta y consumo, implementando flujos que respondan a necesidades de negocio y a requerimientos técnicos (reprocesos, incrementalidad y rendimiento).
Requisitos y detalle del puesto
Buscamos un perfil con experiencia práctica en componentes típicos de plataformas de datos en AWS, con capacidad para operar pipelines y llevarlos a una operación confiable y medible.
Requerimos:
- Conocimientos fundacionales en lakehouse, ingesta/consumo, observabilidad de pipelines y gobernanza/calidad de datos.
- Experiencia con AWS: Glue y Glue Catalog, Lambda, Step Functions, EventBridge, CloudWatch y S3.
- Experiencia con analítica sobre datos: Redshift (incluyendo Redshift Serverless) y Spectrum.
- Uso de Athena para consultas/consultabilidad según arquitectura.
- Conocimiento de orquestación con Airflow y/o prácticas similares con pods (cuando corresponda al diseño del pipeline).
- Gestión de trabajo y documentación con GitHub, Jira y Confluence.
- Automatización e integración de capa de datos y transformaciones mediante Terraform y dbt.
Dónde postular
- Get on Board ↗ · visto por primera vez el 31 oct
Última verificación en WIAK: 4 nov. Revisa siempre la vigencia en la fuente.