Analytics Engineer (IA & Datos)

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La fuente no informa: contrato, experiencia, sueldo, cierre.

Resumen

Realizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.
Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).
Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.
Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.
Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.

Al menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering, de los cuales al menos 2 con análisis de datos.
Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta (desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción), tomado y entregado completo por ti.
SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).
Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.
Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.
Experiencia con un data warehouse cloud (Redshift, Snowflake, BigQuery o similar).
Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.
Autonomía y priorización: organizar tu propio trabajo, priorizar y resolver sin necesidad de seguimiento constante.
Comunicación proactiva con distintas áreas: buscar la información y coordinar directamente con otros equipos, de forma oportuna.
Disponibilidad para asistir 3 días a la semana a la oficina en Pudahuel (con bus de acercamiento).

Última verificación en WIAK: 4 nov. Revisa siempre la vigencia en la fuente.