Data Scientist – Analítica Avanzada

BC Tecnología

Postular en Get on Board ↗La postulación se hace en la fuente original; WIAK no recibe postulaciones.

✦ Postular con CV adaptadoLa IA adapta tu CV a este aviso, sin inventar nada. Gratis y sin cuenta.

Compartir por WhatsAppSe abre tu WhatsApp con el aviso listo para enviar a quien quieras.

La fuente no informa: contrato, experiencia, cierre.

Resumen

Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting).
Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente.
Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario.
Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos.
Optimizar estrategias de reposición y distribución de inventario mediante modelos analíticos.
Participar en iniciativas de optimización de precios y análisis de elasticidad.

Experiencia en Forecasting de series de tiempo aplicado en entornos productivos.
Conocimientos de demanda intermitente y métodos como Croston, TSB o agregación temporal.
Experiencia desarrollando pronósticos probabilísticos, incluyendo cuantiles e intervalos de predicción.
Dominio de técnicas de Backtesting, validación temporal y prevención de fuga de información.
Experiencia en selección de métricas de evaluación y comparación con modelos baseline.
Conocimientos sólidos de Python para análisis, modelado y desarrollo de soluciones reproducibles.
Manejo de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.
Capacidad de interpretación y comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio.
Pensamiento analítico, autonomía y orientación a resultados medibles.

Última verificación en WIAK: 5 nov. Revisa siempre la vigencia en la fuente.