Senior AI Research Engineer
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- Ubicación
- Remoto (países elegibles no informados)
- Modalidad
- Remoto
- Jornada
- Jornada completa
- Publicado
- 3 nov
La fuente no informa: contrato, experiencia, sueldo, cierre.
Resumen
- Construir sistemas agénticos (agentic systems) de nivel de producción mientras te mantienes cerca de la frontera de la investigación — el puesto vive en el punto de encuentro entre "lánzalo" y "¿es este el enfoque correcto?"
- Prototipar patrones novedosos de agentes (self-evolving loops, orquestación multiagente, arquitecturas de memoria), validarlos con evaluaciones rigurosas (evals), y luego consolidarlos en servicios desplegados
- Ser responsable de la infraestructura de evaluación de principio a fin:
Requisitos y detalle del puesto
- Nivel de inglés intermedio-avanzado o avanzado (indispensable)
- 4+ años construyendo software, con 2+ años llevando a producción sistemas basados en LLM
- Python sólido — async, streaming, salidas estructuradas, observabilidad — además de comodidad con infraestructura en la nube (AWS preferido)
- Experiencia práctica con patrones agénticos: uso de herramientas, bucles de planificación, gestión de estado, ejecución de largo alcance
- Buenos instintos de evaluación: capaz de diseñar una evaluación que realmente mida lo que importa, y sabe distinguir cuándo un resultado es señal o ruido
- Cómodo leyendo artículos y traduciendo ideas en código funcional; no necesita un doctorado para hacerlo, pero sí necesita la curiosidad
- Trayectoria comprobada de llevar sistemas de prototipo a producción — se responsabiliza de la confiabilidad, la latencia y el costo, además de la calidadSeñales que Buscamos
- Igualmente alérgico(a) a "lanzar sin medir" y a "medir para siempre sin lanzar".
- Investigador(a) pragmático(a) / ingeniero(a) curioso(a) — elige el modo correcto según el problema.
- Opiniones firmes sobre los modos de fallo de los agentes a nivel de sistema, no solo a nivel del modelo.
- Se comunica con claridad ante distintas audiencias — puede explicar un resultado de evaluación complicado a un PM y una arquitectura de memoria a un investigador.
- Eleva el estándar del equipo tanto en rigor como en velocidad tiene que ser una buena traducción es aes correcta.
Dónde postular
- Get on Board ↗ · visto por primera vez el 31 oct
Última verificación en WIAK: 4 nov. Revisa siempre la vigencia en la fuente.