Cientista de Datos
Coolebra SpA
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- Ubicación
- Remoto (países elegibles no informados)
- Modalidad
- Remoto
- Jornada
- Jornada completa
- Sueldo
- 3.000 (la fuente no informa moneda ni período)
- Publicado
- 20 ago
La fuente no informa: contrato, experiencia, cierre.
Resumen
Buscamos una persona con experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning y Deep Learning, que disfrute trabajar con datos y resolver problemas complejos. También buscamos experiencia experimentando y evaluando modelos, construyendo y validando datasets, trabajando con fine-tuning o adaptación de modelos preentrenados y desarrollando pipelines de Machine Learning para entrenamiento e inferencia. Será importante que tengas experiencia diseñando experimentos reproducibles y evaluando el desempeño de modelos mediante métricas como precision, recall y F1.
Requisitos y detalle del puesto
Conocimientos técnicos
- Python, Jupyter
- Autoencoder
- Experiencia desarrollando sistemas de Machine Learning / Deep Learning
- Experiencia trabajando con embeddings vectoriales para imágenes y/o texto
- Manejo de modelos de visión computacional y multimodales
- Similarity search y bases de datos / vector stores
- Algoritmos de similitud: cosine similarity, Euclidean distance, dot product, etc.
- CLIP, OpenCLIP, SigLIP u otros modelos de embeddings de imágenes
- OpenSearch Vector Search
- Embeddings de texto
- LLMs para comparar títulos y descripciones
- Técnicas de semantic similarity
- Prompt engineering
- Structured outputs / JSON
- Modelos de reranking o cross-encoders
- AWS
Deseables
- Redis
- DynamoDB
Dónde postular
- Get on Board ↗ · visto por primera vez el 31 oct
Última verificación en WIAK: 4 nov. Revisa siempre la vigencia en la fuente.