Data Engineer GCP SSR

TCIT

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La fuente no informa: contrato, experiencia, cierre.

Resumen

Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.

Habilidades requeridas:

Fuerte comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos.
Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.
Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud.
Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos.
Habilidades de resolución de problemas.
Pensamiento analítico y crítico.
Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles.

Experiencia requerida:

Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística, matemáticas o a fin.
5 o + años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para–Data Engineer y/o Arquitecto.
Experiencia en consumo de datos mediante servicios/tools como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run, Spark, Airflow, Dataplex, dbt-core, pandas y Python.
Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (deseable).
Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles tipo JIRA (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable).

Última verificación en WIAK: 4 nov. Revisa siempre la vigencia en la fuente.